跨境电商运营数据分析中的数量标记分组分析法

跨境电商运营数据分析数量标记分组分析法中的数量标记所代表的数据能够进行加、减、乘、除等运算，也能说明事物的数量特点，如人的年纪、工资程度、企业的资产等依据数量特点，数量标记分沸拌盯脆甭厕城怨分析法可分为单项式分组和组距式分组。

单项式分组一般实用于数据量不多、变动规模较小的离散型数据。每个数量标记就是一组，有多少个数量标记就分成多少组，如按产品产量、技术级别、员工工龄等标记分组。组距式分组是指在数据变化幅度较大的条件下，将总体数据划分为若干区间，每个区间作为一组，并保证组内数据性质相同，组与组之间的性质相异。组距式分组的重要在于明确组数与组距。在组距式分组中，各组的取值界线称为组限。一个组的最小值称为下限，最大值称为上限:上限与下限的差值称为组距:上限值与下限值的平均数称为组中值，它是一组数据的代表值。采用组距式分组需要经过以下几个程序。

（1）定组数

组数可以由数据分析人员决定，依据数据本身的特征（数据的大小）来明确。由于分组的目标之一是视察数据分布的特点，因此明确的组数应适中。如果组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于疏散，都不便于视察数据分布的特点和规律。

（2）明确各组的组距

组距可依据全体数据的最大值和最小值及所明确的组数来明确，即组距=（最大值+最小值）+组数。

（3）依据组距大小对数据进行分组整理

分好组之后，就可以进行相应数据的分组汇总分析，从而比较各个组之间的分别以及各组与总体间的分别。