跨境电商运营数据矩阵关联分析法

跨境电商运营数据矩阵关联分析法是将事物（如产品、服务等的两个关键属性（指标）作为分析的根据进行分类关联分析，以解决问题的一种分析办法，也称为矩阵分析法。

以属性A为横轴以属性B为纵轴形成一个坐标系在两个坐标轴上差异按某一标准（平均值、经验值、行业程度等）进行刻度划分，构成4个象限，将要分析的每个事物映射至这4个象限内，进行分类关联分析，直观地表现两个属性间的关联性，进而分析每个事物在这两个属性上的表现。因此，矩阵关联分析法也称为象限图分析法。第1象限（高度关注区）属于关键性高、满意度也高的象限:第2象限（优先改良区）属于关键性高满意度低的象限，第3象限（无关紧要区属于关键性低、满意度也低的象限；第4象限（保持优区）属于关键性低、满意度高的象限，如图2-1所示。

矩阵关联分析法在解决问题和分配资源时为决策者提供了关键参考，根据该办法决策者可以先解决主要矛盾，再解决次要矛盾，有利于进一步工作效率，并将资源分配到最能发生效益的部门、工作中，有利于决策者进行资源优化配置。

矩阵关联分析法的结果直观清晰，应用简便，所以它在营销管理活动中使用普遍，对出售管理起到指点、增进、进一步的作用，并且在战略定位、市场定位、产品定位、用户细分、满意度研究等方面都有较多的使用。