跨境电商中安全库存设定法是什么

安全库存的设定是为了下降不明确性因素所带来的缺货问题。如果不设置或设置少了安全库存会导致潜在出售机遇的丧失，设置多了安全库存又会带来库存的积存和仓储成本的上升，所以安全库存的盘算就是为了找到供需关系的最佳平衡点，这样这个问题就成了一个追求最优解的数学题，其繁琐度是受到核心的两个变量的影响:供给和要求的不明确性。

在推敲盘算公式之前，还要思考在实际场景中会遇到的以下问题:库存积存、供给商的不可靠性、产品的生产周期、物流问题、出售预测、库存管理等。

首先，跨境电商卖家将预备好的出售数据输人Excel表格进行模仿，供给和要求的计量单位以月为标准（也可以是星期或天）。

（-）办法1:Max-Average公式

SS（SafetyStock）=（MaxSalexMaxLeadTime）-（AverageSalexAverageLeadTime）

=1200x1.31-1000x1.15=1572-1150=422

这个公式对比简单，弊端是如果平均销量和平均供给周期涌现毛刺峰值，将会使得安全库存偏差极大，从而带来大批库存积存。解答这个题目要面对的是两个正态分布:一边是供给，一边是要求。安全库存就是在这两个正态分布的上下浮动流程中覆盖一定供给程度的标准差。我们通过正态分布来预测发生一定出售的概率（其实也是满足一定销量不缺货的概率），这个概率我们叫服务率（servicerate/servicelevel），它会影响安全因子的盘算，安全因子为服务率的标准正态分布的逆（inverseofstandardnormaldistribution），运行python的代码可以实现运算（见图6-11）。

服务率为90%的时候，安全因子为scipy.stats.norm.ppf（0.9）=1.28。它的含义是当标准正态分布的安全因子取值规模在[-1.28，1.28]之间的时候，能覆盖90%的情形，所以安全因子大于1.28倍的标准差时，能提供90%的servicelevel，缺货概率为10%。安全因子越大，覆盖度越高，而缺货率也越低。（留意安全因子不实用于季节性产品）。建模的时候，缩写代表的含义如下:SS为SafetyStock（安全库存）；Z为安全因子；

DSD为DemandStandardDeviation（要求标准差）；

ALT为AverageLeadTime（平均供给周期或者平均前置期）；LTSD为LeadTimeStandardDeviation（供给周期标准差）；AS为AverageSale（平均销量）。

（二）办法2:仅要求不明确的正态分布

要求标准差可以用Excel公式STDEVS盘算为141.42。

SS=ZxDSDxALT

=1.28x141.42x1.15≈194

（三）办法3:仅供给不明确的正态分布SS=ZxASXLTSD

=1.28x1000x0.14≈179

（四）办法4:要求与供给均不明确且相互独立的正态分布例如:雨伞的供给不会影响其要求，两者相互独立。

SS=Zx/ALTxDSD2+（ASxLTSD）2

=1.28x/1.15x141.42²+（1000x0.14）2≈264

（五）办法5:要求与供给均不明确且相互依附的正态分布这是办法2与办法3结果之和。

SS=ZxDSDxALT+ZXASXLTSD

=194+179=373

如果产品的销量非常低，可以应用Max-Average公式；如果销量非常高，可以应用办法2；如果供给周期不清晰，可以思考办法4。

进行采购管理和库存管理的最合适的途径之一就是选择适合的ERP软件，并且依据店铺出售的实际情形来制订规则和算法。