如何分析库存数据和以销量预测库存

分析库存时，常涉及动销率，广度、宽度、深度等数据，其含义如下。

1.动销率动销率指在一定时间段内出售的商品数与总库存商品数之比。店铺的动销率越高，商品权重越高，不仅会获得更多展示机遇，而且还能进一步加入官方活动的通过概率。商品的动销率越高，搜索排名和权重越高，获取更多流量的概率也就越大。此外，上架新商品时，库存不要填太多，后期依据实际销量来增长库存，有利于优化动销率数据:对于动销率非常低的商品，要及时下架或删除。

2.广度、宽度、深度

一般情形下，这3个指标合理，库存构造就对比合理。其中，广度指涉及的商品类目，宽度指各类目下的商品种类，深度指商品的SKU数量。3个维度的分析结果可以和计划值进行比较，商家通过两者的分别就能明确库存构造涌现了什么问题。

以销量预测库存

库存天数的预测主要依附历史出售数据，它代表过去的出售规律，通过该规律来监控库存还能够出售多长时间。要想准确把握出售走势，仅靠历史数据是不行的，还需要找到影响未来正常出售的因素，如促销活动、季节性原因、节假日等各种特别事件。通过对未来出售进行预测，再结合历史数据进行断定，我们就能更加准确地明确库存的数量。

滚动预测可以依据形势的变化不断调整要求，这样供货方也能有较长时间的备货周期来适应出售要求。滚动预测一般分为周预测或月预测。