跨境电子商务数据分析的重要因素

跨境电子商务数据分析的重要因素：

1.跨境电子商务数据分析需要商业敏感

一个商业敏感的数据分析师，理解用什么样的数据实现公司的目的。比如，乐酷天当初与淘宝竞争，它们要点看的不是交易量，而是流量:每天有多少新的卖家进来，卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的是人气，而非实际交易量。再比如，一家刚踏人市场的B公司和已经占据大部分市场的B2B公司，它们的目的不一样。前者重视流量和人气，后者对流量不怎么重视，而是重视交易转化率及回头率。

2.电商网站转化率是关键，投资回报率是最终的目的

跨境电子商务B2B网站平台的宗旨就是为企业服务，让卖家的市场销售成本下降，从而下降交易成本，进一步订单利润。因此，对电子商务网站来说转化率是关键，而投资回报率是最终的目的。投资回报率（returnoninvestment，简称ROI）是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目的，又称会计收益率、投资利润率。ROI往往具有时效性--回报通常基于某些特定年份。ROI的盘算公式如下:

ROI=年利润或年均利润/投资总额X100%

3.电子商务数据分析衡量指标的设定

指标可以让我们更好地从数据量化的层面来了解运营的状态，浏览量、访问量、转化率等是运营监视的指标；网站分析依据网站目的和网站客户的不同，可以有许多不同的指标。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量浏览者的活动的指标，商业指标是指衡量浏览者活动转化为商业利润的指标。

电子商务数据可分为两类:前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据指浏览量、访问量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据；后端商业数据则包含交易量、投资回报率，以及全性命周期管理等。

4.某些指标异常变化的原因分析

网站的某些指标的异常变化是外界市场一些变化的客观反应，网站的数据分析人员一定要多加留意。例如页面访问量减少（异常），那我们就要分析用户是搜索来自减少还是直接浏览减少。如果是搜索减少，就要视察用户应用的关键字、搜索引擎等。

5.利用数据分析用户的行为习惯

利用数据分析可以揣测用户的心理和一些习惯，从而更精准地把握用户的要求，这可以通过投票调查及问题提交等来实现。当然，利用数据整合分析也是必然的，之后再权衡利弊，对用户体验进行改良和制订一些基本的产品定位及活动。

网站数据分析一般包含两个层次:第一，针对产品来说，主要环绕产品如何运转做封锁路径的分析，得出产品的点击是否顺畅、功能展示是否完善。第二，研究客户的访向焦点，发掘客户潜在要求。如果是以交易为导向的跨境电子商务网站，就要研究如何高效地促成交易，是否能涌现联单。

6.客户的购置行为分析

当用户在跨境电子商务网站上做出购置行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户，跨境电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包含购置时间、购置商品、购置数量、支付金额等信息保留在自己的数据库里面，企业可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户进行扩展营销的可能性。

7.跨境电子商务数据分析需重视实战经验

跨境电子商务数据分析更多的是实战，网站分析的实质是了解用户的要求、行为，以开发用户体验良好的功能与服务，制订扩展营销的策略及附加功能的推广服务等。