跨境电子商务数据分析的过程

跨境电子商务数据分析是基于商业目标对数据进行收集、整理、加工和分析，提炼有价值信息的一个流程。其过程主要包含六个环节:明白分析目标与框架、数据收集数据处置、数据分析、数据展示和撰写报告。

1.明白分析目标与框架

明白分析目标与框架，是跨境电子商务数据分析的第一步。即首先需要明白数据对象是谁、分析数据的目标是什么、要解决什么业务问题，然后基于商业的懂得，整理分析框架和具体的分析思路。

2.数据收集

所谓的数据收集，是指依照明确的数据分析和框架内容，有目标地收集、整理相关数据的一个流程，是数据分析的基础。数据收集渠道可以分为两类:内部渠道和外部渠道。内部渠道主要包含企业内部数据库、内部人员、客户调查以及专家与客户的访谈；外部渠道主要包含网络、书籍报刊、统计部门、行业协会、展会、专业调研机构等。常见的数据收集办法有视察和提问、用户访谈、问卷调查、集体讨论、利用相应的工具软件等。

3.数据处置

所谓数据处置，是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段，在全部数据分析流程中占领的时间最长。数据处置主要包含数据清洗数据转化等。数据清洗、数据转化的主要对象包含残缺数据、错误数据和重复数据。

4.数据分析

所谓数据分析，是指通过分析手段、办法和技巧对预备好的数据进行摸索、分析，从中发觉因果关系、内部联系和业务规律，为企业提供决策参考。

5.数据展示

一般情形下，数据分析的结果都是通过图表的方法来出现的。借助数据展示可视化工具，能让数据分析师更直观地表述想要出现的信息、观点和建议。常用的图表包含饼图、折线图、形图图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等。

6.撰写报告

撰写报告是数据分析的最后阶段，这是对全部数据分析成果的一个出现。通过分析报告，把数据分析的目标、流程、结果及计划完全出现出来，以供企业参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂、层次明晰，能够让浏览者一目了然。构造清晰、主次分明可以使浏览者正确懂得报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动直观，加强视觉冲击力，有助于浏览者更形象、直观地看了解问题和结论，从而发生推敲。