跨境头条
可以借助多种办法将跨境电子商务数据转换成有用、有价值的信息。换句话说,我们可以依据对数据的...
可以借助多种办法将跨境电子商务数据转换成有用、有价值的信息。换句话说,我们可以依据对数据的不同要求,利用不同办法对跨境电子商务数据进行分析。常用的分析办法主要有直接视察法、比较分析法、分组分析法、构造分析法、平均分析法、矩阵分析法、转化漏斗图分析法、A/B测试法、5W2H分析法、优化建模、热图等。
1.直接视察法
直接视察法是指利用各种跨境电子商务平台和工具对数据的分析功能,直接视察出数据的发展趋势,找出异常数据,对消费者进行分群等。借助于壮大的数据分析工具,可以有效提高信息处置的效率。使用直接视察法有两个必要的条件:一是运营者有一定的新媒体运营经验,能够对跳出率、浏览量等有正确的评估;二是经过加工处置的数据足够直观,可以直接体现某项数据的特征。
2.比较分析法
比较分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较,分析其分别,进而揭示这些数据所代表的规律。在跨境电子商务数据分析中经常用到比较分析法,比如进行竞争对手分析时,就会将自己的数据与竞争对手的数据进行对比,了解双方各自的优点与劣势,进而制订相应的策略。一般情形下,在跨境电子商务数据分析中,主要进行不同时期的比较、与竞争对手或行业大盘的比较、优化前后的比较、活动前后的比较等。
3.分组分析法
分组分析法是指通过一定的指标,将对象统计分组并进行盘算和分析,以便于深人了解所要分析对象的不同特点、性质及相互关系的办法。
4.构造分析法
构造分析法是指在统计分组的基础上,将组内数据与总体数据进行比较的分析办法。构造分析法分析各组成部分占总体的比例,属于相对指标。例如,新媒体运营团队可以统计用户所在的地区分布,统计出各个地方用户的占比情形,这便属于构造分析法。
5.平均分析法
例如,在分析跨境电商店铺的文章浏览量时,借助Excel导出的数据可以迅速找到浏览量大于平均值的文章,接下来就可以发掘这些文章的标题、排版、配图等方面的规律,便于后续内容质量的提高。
6.矩阵分析法
矩阵分析法是一种定量分析问题的办法,它是指以数据的两个重要指标作为分析根据,并将这两个指标作为横、纵坐标轴,构成四个象限,从而找出解决问题的方法,为运营者提供数据参考。例如,对于消费者购置商品后的评价分析,可以构建四个象限差异为“紧迫且重要”“重要但不紧迫”“紧迫但不重要”“不紧迫也不重要”的矩阵进行分析并要点处置“紧迫且重要”的事项。
7、转化漏斗图分析法
转化漏斗图分析法因展示形式如漏斗,故而得名。所有的跨境电子商务产品数据分析都离不开转化漏斗。通过漏斗分析,可以依照先后顺序还原某一消费者的行为路径,分析每一个转化节点的转化数据,有效地定位高损耗节点。无论是注册转化、激活转化,还是购置转化,都需要要点关注哪一步流失的用户最多、流失的用户都有那些行为。
需要强调的是,单一的漏斗图难以衡量各个环节的好坏,可以利用其他的分析办法协助分析或者直接通过数据发掘过程节点的问题。
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