运营办法论“经验导向一数据导向”的进化

在亚马逊运营工作中，“经验导向一数据导向”的趋势在各个方面都有所体现，本节以转化率优化为例来讲解“经验导向”与“数据导向”的不同之处。

对亚马逊运营者而言，转化率的优化属于运营的基本功之一，因为转化率=订单量一流量，所以在同样流量的情形下，如何提高订单量成为提高转化的关键。一般而言转化率会受到多个因素影响:购物车、价钱、图片、图文内容、review评分、review数量、FBA服务··....“经验化运营”办法论通常会在这些要素中“取大舍小”，而其中对转化率影响最大的则是listing链接是否有购物车，而获得购物车的最高效途径则是发送FBA库存，让链接具有“primeorder的蓝标，从而提高用户购置的可能性。

除了在各个要素中“取大舍小”之外，“经验化运营”还强调运营战术上的技巧。例如，通过在后台库存的特别设置（第6章将介绍该技巧的详细操作办法），运营者就可以让listing在前台界面中显示“OnlyXleftinstock-ordersoon”，即“只有几件商品在库，请立即购置”，库存即将售罄的信息可以增进消费者购置，从而提高转化率。

在图文优化方面，“经验化运营”也可以找到提高转化率的办法。例如，在服饰品类listing的A+图文页面中，运营者可以对尺寸信息进行可视化，帮助消费者更好地懂得尺寸数据的同时提高转化率。

虽然“经验化运营”可以做到“面面俱到+取大舍小”，但是其优化效果却无法具体量化。这时“数据化运营”的优点就可以得到体现，亚马逊店铺后台运营者可以得到买家浏览次数、页面访问次数、订单商品转化率等相关数据。

买家在页面内浏览次数越多，所消费的时间就越长，购置意愿也越高。通过二者做比较，可以定义浏览深度系数，其盘算公式如下:

浏览深度系数=页面访问次数/买家浏览次数

通过浏览深度系数与转化率的变化比较，即可找出listing需要优化的要素。不难看出，与“经验化运营”的办法相比，该办法效率更高，也更加精准。在“数据化运营”的框架中，除了转化率优化，还包含CPC广告优化、多广告组优化、listing优化、库存管理等领域，只有将数据分析与业务经验的思路相结合，运营者能力最终达到“精致化运营”的田地。