成长期产品的退款率盘算

在进行盘算之前，运营者首先需要对退货率和退款率进行区分。退货率是发生退货订单数量占总订单数量的比例，FBA产品退货率超过10%，链接就会被亚马逊警告和禁售。在后台数据报告>；退货报告中，可以下载产品退货表格。通过分析买家的退货原因，可以及时对产品进行改良，或者开发新的产品。

退款率是指退货损失的金额占总销售额的比例，其盘算公式为:FBA退款率=订单退款损失金额/销售额×100%

单个订单退款损失金额=FBA配送费+FBA顾客退货费+退款订单佣金

在核算退款率时，需要在数据报告>；付款>；所有结算中，选择标准订单，下载每期的模板文件V2。由于订单的退货窗口可达到30天，因此将所有V2文件统一至一个表格内进行盘算。

退款率的具体盘算程序如下。

1依据公式，首先筛选出产品的销售额。单击数据透视表，添加筛选交易类型transaction-type为销售订单Order、金额类型amount-type为ItemPrice订单价钱、金额描写amount-description为原始订单Principal、发表时间posted-date中最新的V2文件周期30天之前的数据，在行数据中添加订单号order-id，值数据添加金额amount的求和项，将筛选后的数据复制在新表格内。

2其次筛选出FBA配送费、FBA顾客退货费和退款订单佣金。在“数据透视表字段中，先后筛选交易类型transaction-type为FBA配送费FBAPerUnitFulfillmentFee、FBA顾客退货费FBACustomerReturnPerUnitFee、退款订单佣金RefundCommission，差异将筛选后的数据复制在新表格内。

3在程序1得到的数据中，应用VLOOKUP函数匹配得到产品SKU，保存父SKU，并匹配程序2中得到的FBA配送费、FBA顾客退货费和退款订单佣金。

4将匹配得到的数据保留为数值格式，应用查找和调换，将其中的无效值#N/A调换为0。此时FBA配送费中仍存在未退款订单数据。筛选退款订单佣金为0的所有订单，删除对应的FBA配送费数据。

5应用数据透视表工具中的盘算字段功能，依据上面提到的公式，盘算最终的产品退款率。

此时，得到店铺全体产品在设定周期内的销售额和退款率。

不难看出，要想盘算出精确的退款率数据，至少会发生30天的延迟，而一单多品等情形也会导致退款率有所波动。针对运营周期较短，季节性强的产品，运营者可以直按用当期发生的退款金额，除以当期的销售金额，来预估产品退款率情形，从而为运营工作提供更加及时的信息。

此外，退货分析是对产品体系的优化。在运营流程中，销量高的产品利润不一定高。部分退款率高的产品在表面上看来带来了营收，但实际上投入了大批的精神后，后期还会带来大批的差评，从而导致链接销量下滑，最终还会发生冗余库存。因此在产品成长期，需要及时进行退货原因和退货率的分析，以便逐渐调整产品，保证链接稳定进入成熟期。

对于成长期的产品而言，随着销售量的增大，产品成本有可能逐步下降。随着竞争的加剧，新的产品特征开始涌现，产品市场开始细分。为了保持链接的继续成长，运营者可以坚持或稍微增长促销费用，并在FBA入库等节点恰当提价，以保证产品利润率为正即可。与此同时，运营者还可以改良产品品质，如增长新的功能，增长产品款式、进一步产品的竞争才能等。