转化率数据化优化办法

数据分析是亚马逊运营流程中非常重要的一个环节，也是一个优良从业者必不可少的技巧之一。通过每天追踪listing的流量和转化，可以更好地把握销售周期。但是很多运营者都会陷入惯性思维，以为只要连续提高流量和转化率，就能实现爆单。这种观点虽然没有大的错误，但也谈不上正确。因为在实际优化时，流量与转化率往往存在此消彼长的关系。举例而言，与搜索“officetable”的买家相比，搜索“officetablesforsmallspaces”的买家有着更加清晰的购置要求，也更容易促成交易。但是在“offictable”搜索下有100000多的链接，在“officetablesforsmallspaces”搜索下只有30000条:通过竞争度分析也可以初步断定“officetable”的流量比“officetablesforsmallspaces”的流量要高。此外，还要依据链接所处的性命周期来进行断定。如果listing开始进入衰退期，就要及时开辟新的产品。

另一点原因在于，转化率往往存在瓶颈，而经过曝光、点击、访问、加购物车，到购置，每一步流量都在流失。而运营者要做的不只是分析流量的来自，还要分析流量的流失情形，并有针对性地处置这些问题。

对于一般运营者而言，通过亚马逊后台提供的数据进行分析属于基础的运营操作为亚马逊后台可获取的listing数据类型。

亚马逊并没有给出自然流量下曝光和珍藏的数据，所以运营者能看到的，最有价值的数据有以下几个。

1买家浏览次数（Visit/Sessions）:统计24小时内曾经在销售页面访问过的用户数（以Cookie为根据）浏览网站的一台盘算机客户端为一个访客，可以懂得为UV。

2页面访问次数（PV）:在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次，多次打开或刷新同一页面则访问量累计。

3购置按钮赢得率:赢得购置按钮的商品页面的访问次数在总的商品访问次数中占的百分比，理论上可达到100%。

除此以外，还有订单商品转化率、已订购商品数量和已订购商品销售额等，都是对比常见的数值。通过下载每日报表，将其汇总整理为一张较为完美的分析表格，有效追踪到listing的流量变动情形。

链接A的流量与转化率都在降低，但购置按钮赢得率却在上升。依据对链接的视察，发觉是由于FBA补货入库使得购置按钮获取率提高，但是持续出了差评，所以正确的处置办法不是去推流量，而是要对review进行维护。

对于亚马逊运营，始终存在以下两种看似不可调和的观点。

1流量优先思路。通过大流量关键字的应用，站外引流、低价冲排名等办法，短时间内进一步listing曝光和流量，最终提高销量。

2转化率优先思路。通过精准长尾词的应用，页面及类目优化等方法，获得较高的转化率，逐步稳定提高销量。

造成这两种思路不同的，实际上是对用户行为懂得的不同。前者以为买家对排名和价钱更加敏感，对产品了解水平高，更容易做出购置决策；后者则相反，需要圈定特定买家群体，进一步买家的购置欲望，再进行流量变现。