互联网精准营销介绍

随着网络技术的发展，网民在享受网络带来的方便的同时，急速发展的互联网也给网民们带来了信息爆炸的问题。如何在这些广大的信息数据中迅速发掘出对网民有效且对企业有营销意义的信息，已成为当前急需解决的问题，所以网络精准营销的概念应运而生。运用个性化技术的手段（如网站站内推荐系统），帮助用户从网络过量的信息里面筛出其所需要的信息，达到精准营销的目标。电子商务网站、媒体消息类网站、社区都逐渐引进站内个性化推荐这种手段，进行精准营销。

说到底，互联网精准营销就是通过个性化技术来实现的。以下列出网络个性化精准营销的部分发展历程。

1999年，德国Dresden技术大学的TanjaJoerding开发了个性化电子商务原型系统TELLIM。

2000年，NEC研究院的Kurt等人为搜索引擎CiteSeer增长了个性化推荐功能。

2001年，纽约大学的GediminasAdoavicius和AlexanderTuzhilin开发了个性化电子商务网站的用户建模系统。

2001年，IBM公司在其电子商务平台Websphere中增长了个性化功能，以便商家开发个性化电子商务网站。

2003年，Google首创了AdWords盈利模式，通过用户搜索的关键词来提供相关的广告。AdWords的点击率很高，是Google广告收入的主要来自。

2007年3月开始，Google为AdWords添加了个性化元素。不仅仅关注单次搜索的关键词，而且对用户近期的搜索历史进行记录和分析，据此了解用户的爱好和要求，更为准确地出现相关的广告内容。

2007年，雅虎推出了SmartAds广告计划。雅虎掌握了海量的用户信息，如用户的性别、年纪、收入程度、地理地位以及生计方法等再加上对用户搜索、访问行为的记录，使得雅虎可认为用户出现个性化的横幅广告。

2009年，0verstock（美国着名的网上零售商）开始运用ChoiceStream公司制作的个性化横幅广告计划，在一些高流量的网站上投放产品广告。0verstock在运行这项个性化横幅广告的初期就取得了惊人的成果公司称:“广告的点击率是以前的两倍，随同而来的销售增加也高达20%至30%。”

2009年7月，国内首个个性化推荐系统科研团队百分点公司成立该团队专注于个性化推荐、电子商务个性化精准营销解决计划，在其个性化推荐引擎技术与数据平台上汇集了国内外百余家知名电子商务网站与消息类网站，并通过这些B2C网站每天为数以千万计的消费者提供实时智能的商品推荐。

2011年9月，在百度世界大会2011上，李彦宏将推荐引擎与云盘算、搜索引擎并列为未来互联网重要战略计划以及发展方向。百度新首页将逐步实现个性化，智能地推荐出用户喜欢的网站和经常应用的APP，达到精准营销服务。