亚马逊选品的3个思路

1、分别化

企业要想产品具有一定的市场竞争力，就需要实现分别化。想要做到这一点，卖家必需擅长抓住用户的“痛点”和要求点，去看消费者对于同类产品的差评点，据此对产品进行改进。以蓝牙耳机为例，通过调查用户对蓝牙耳机的评价，我们会发觉蓝牙耳机的差评点主要在于听的时候有杂音以及播放的时间比手机慢了2秒左右等，如果我们能把这些问题解决了，就可以实现分别化。

需要留意的是，卖家在分析消费者要求和“痛点"；的时候，一定要分清要求的真伪例如，一个做水龙头的厂家听见很多人提建议生产一个精准控制水温的设备，这样就不用每次去试水的温度了。所以，厂家花了很多心思，专门去设计了一个可以安装在水龙头旁边精准控制水温的设备。但是，这个产品到了市场上却并不热销，原因在于消费者并不需要精准控制水温，他们可以依据自己的经验断定，或者直接拿手测量_下就知道温度合适不合适了。此外，人对温度的感知也会因时而不同，比如夏天觉得热的水，在冬天，人们可能就觉得水温刚好。很明显，精准控制水温的产品就是一个伪要求，生产这样的产品只会白白浪费时间和资源。

2、看数据做决定

在卖家刚进入一个行业的时候，对产品和市场不太了解。卖家在做决策时一定要根据数据，这样能力避免很多不必要的损失。

那是不是说等到了一定的阶段，具备了足够高的专业度，几乎对所有的产品都有自己的认知或者看法的时候就可以不用看数据了呢？并不是！即便到了这个阶段，卖家自己的看法和经验也会导致其错失一些本来可以做的“爆款”。所以，当卖家需要做任何决定时，都要尽可能结合数据来分析产品。数据反应出的信息才是最直观的，以数据为支持，力争做出最精确的断定。当然，前提是所搜集的数据多，没有异常数据。

3、严谨

选品本身就存在很多的风险，卖家需要综合思考多个因素，因此必需认真、严谨地看待选品，尽可能全面地分析各种情形及数据，不能涌现将就的想法，这样能力避免损失。此外，不同的软件抓取的数据也是不一样的，因此要学会分析比较，并结合自身的经验，来断定哪个软件的数据更加真实可信。如上文所言，我们要尽可能保证数据的精确性和全面性，将产品的各个方面都思考到位，如此能力尽量避免损失。