亚马逊站内调研选品流程的案例

假如一个新卖家盘算开发雨伞市场，需要思考以下因素:雨伞的款式、手柄的形状、色彩、伞骨的股数、天篷的层数等。只有将这些信息调查了解，能力开始进行选品，下面将介绍针对雨伞在站内调研选品的流程。

1.用工具抓取数据

亚马逊有几大榜单，包含BestSellers、NewReleases、Movers&；Shakers、MostWishedFor、GiftIdeas。其中我们应用JungleScout软件要点调研了BSR（BestSellerRank）榜单数据，抓取了排名在前63的Listing的关键数据，包含销量、ProductName（标题）、Brand（品牌）、Price（价钱）、Category（品类）、Rank（类目节点排名）、Reviews（评论）、Rating（星级）、Seller（卖家）、ASIN码、Link（产品链接）等。

2.产品属性分析

为了对产品属性进行分析，卖家需要将工具抓取的数据复制到Excel表格，然后对其进行分析。但仅仅分析这些数据还不够，卖家还需要推敲可以添加的产品的其他关键信息。以雨伞为例，新添加的信息包含图片、伞骨股数、手柄构造、是否自动按钮大篷（Canopy）层数、天篷直径、天篷弧度、折叠/关闭后长度、撑开后长度、色彩等。

通过分析，我们得出以下结论。①在排名前63的雨伞中，有22个时尚C型手柄卖家，销量都很好。②亮点:手柄构造是C形的雨伞，手动倒立设计按钮或自动按钮及天篷层数为双层的雨伞销量对比高。③色彩和图案:雨伞色彩和图案都很丰富的雨伞销量也不错。

3.产品数据分析

我们采用透视表对数据做了提高的整理，得到更为全面的数据，结果如下。

（1）销量分析

调研结果显示，排名前63的产品平均月销量在1000把左右。由此断定，雨伞的市场容量较大，只要卖家能使产品的排名进入BestSeller前63，销量就可以达到每月1000把。

（2）产品属性参数分析

壮大爱货比

①伞骨股数。

②手柄构造。

③天篷层数。

④价钱。

依据这些数据，卖家就能够决定采购什么类型的雨伞。